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- 不想让他看到我的消息。
- 把他拉黑。
- 拉黑有用吗?
- 没用啊,信息本身是公开的,被拉黑的人只要不登录就还能看到啊。
- ……开始锁推。

每次看到这种思路都想打人。

我始终觉得,被封禁的人,开始讨论如何去正义地封禁他人,是件非常荒谬的事。仿佛封禁只是一种可以剥离执行者的恶意后,留下的中立的手段。——不是这样啊。遇到事情,先把封禁当作默认解决方案,从而导致人和人之间的整体隔离和互相敌视,这才是封禁造成的最大的恶。至少是非常没有想象力的。

在一个大家都明白「法治」已经是个笑话的环境下,还要讨论「这条法规很好,我们应该遵守」,甚至「她要是没罪,法院也不会判她」,是不是过于搞笑了?

Mastodon 的「去中心化」所导致的……?

论文研究表明,在 Mastodon 的去中心化网络里,用户之间的关联状况,其实比 twitter 更加高度集中。——但这种现象可能仅仅是因为 Mastodon 的机制设计问题,而并不应该归咎于「去中心化」。

blog.fivest.one/archives/5832

fivestone boosted

长毛象的中心化趋势 

#论文导读 #老奶奶都能懂的论文导读 @mature

研究人员爬取了在2017年4月到2018年7月期间的1750个实例,涵盖了23.9万用户和六千七百万条嘟嘟。基于这些数据,构建了用户相互关注的网络,以及实例之间的连接网络。

通过分析这些网络,论文发现了长毛象的中心化趋势。以下结果是基于搜集到的样本,不是全长毛象数据。

1. 用户方面,大约50%的用户都集中在10%的实例里面,因此少数的管理员在长毛象联邦中拥有过量的影响力。开放注册的实例拥有的用户比邀请注册实例里的更多,但是,邀请注册实例的用户平均嘟嘟数量差不多是开放实例用户嘟嘟数量的两倍(187嘟/人 vs. 95嘟/人)。不管哪种实例,都有中心化趋势,服从幂律(power law),前5%的实例容纳了约95%的嘟嘟;

2. 内容方面,只要关掉最大的10个实例,跨站时间轴上62.69%的嘟嘟都会消失。有些实例带有话题标签,研究发现,科技相关实例占据了55.2%的实例,却只容纳20.8%的用户和24.5%的嘟嘟。相比之下,虽然只有12.3%的实例是跟色情相关,但是却吸引了61%的全网用户;

3. 服务器方面,大部分实例都集中在少数的自治系统(Autonomous System, AS)上,主要在日美法德四国。最大的三个AS就有62%的实例。比如亚马逊AS上集中了62%的用户,尽管上面只有6%的实例。关注网络上,92%的用户是连接在一起的,但在极端情况下,只要五个AS崩坏,就会把相互连接的用户数量减到46%。

作者还分析了网络结构的强度。虽然长毛象分成了很多独立的实例,但是用户之间是高度连接的,跟推特相比,长毛象的连接更加脆弱,只要破坏少量的重要节点(高关注用户)就能够极大破坏原本的连接,相比之下,推特的关注网络就比较稳健。

伦理声明:
研究通过了大学伦理审查,只收集了公共嘟嘟,并进行了匿名处理,论文结果不包括任何的嘟文内容分析。

更多的结果,可以参考原文。
传送门:dl.acm.org/doi/10.1145/3355369

fivestone boosted

社交网络用户生命周期内的语言变化 @mature 

#论文导读 #老奶奶都能懂的论文导读

每个社交网络里面都会演化出特定的语言习惯(linguistic norm),也就是站内的“黑话”。本论文研究了用户在不同生命周期里是如何使用这些黑话的。

论文研究对象是两个啤酒评论社区BeerAdvocate 和 RateBeer 长达十年的数据。十年里,这两个线上社区经历了多轮的用户更迭,论坛的黑话也翻新了好多次。

依靠语言模型,研究人员发现了用户在不同生命周期里面对黑话的反应是不同的:早期加入的时候会积极学习黑话,使自己的语言接近社区的语言。等相似度达到顶峰之后,用户就会变得保守,不再积极接受新的黑话。随着社区黑话不断更新,老用户依然会坚持使用以前的黑话,直到发现自己的黑话已经跟社区新演化出来的黑话对不上了(见左图),这时候就是老用户离开社区的时刻了。令人惊讶的是,这个规律是非常稳定的,虽然用户生命周期有长有短,经过标准化之后,也会呈现出早期对社区黑话开放后期逐渐保守的特征 (见下图Figure 8,右图)。说明使用社区黑话体现了对社区的热爱程度。

根据这些发现,研究人员尝试预测用户的生命周期。只要对比用户的前20条帖子的语言和当前社交网络的总体语言习惯,就能够一定程度上预测该用户是否很快就会离开社交网络。

论文传送门:web.stanford.edu/~jurafsky/pub
DOI:没有,ACM的数据库暂时down掉了

这位唐长老,乃是十世的渣男,只要吃上一口,他的马仔和后台,会把你骚扰的欲仙欲死。

等等,这个我没看懂。认为某站有信息安全威胁,所以要督促站长去工信部实名备案????然后作为备案网站再搬到海外服务器??

原来 mastodon.online 就是 mastodon.social 官网关闭注册(人满了?)后,又另开的一个站啊。但为什么关于从 Twitter 同步信息的限制变的更严格了?理论上,像我这种先把自己的文字发到 Twitter 然后再同步到 mastodon (而不是从 app 同时多平台发布)的做法,也是不允许的了?

Pleroma 占用的内存只有 Mastodon 的 20%,但 CPU 是在搞什么啊……4cpu 的机器,单用户实例跑成这个样子,太吓人了。看了一眼,大概是 RabbitMQ(beam.smp)的开销,不知道有没有调整方案。

话说起点文里,有没有口碑比较成功的,一女多男的(物理)种马后宫文?

:这个猫现在还是很不情愿让人抱,躺在床上,它会跳到身上爬着,但如果摸它,就会很不爽地走开,一副「我可以骑你,但是你不能摸我」的样子。

:……这是 strip club 的风格啊。

:…………是哦。

原来军装的肩章最早是用来固定背包肩带的啊。

一战英军着装 youtube.com/watch?v=u9JDqWC8gX

跑步时小路太黑,随手把光剑从车里拿出来拎着。跑着跑着,路上同一方向的跑步的人全凑到一起了,大家纷纷表示燃爆了~~

麻辣烫是玄学啊。感觉每次拿的食材都差不多,也没拿碳水或冷冻之类明显密度高的,称重算钱时经常价格波动到差一倍,然后也没觉得两倍重量的食物吃下去有多吃力……

Mastodon 和 Pleroma 的数据库里,本机的用户信息和推文,和订阅的其它实例的用户推文,都挤在同一个数据表里,很不美型。Mastodon 好歹还存了推文纯文本,Pleroma 则是把推文的 json 对象硬存进数据库,连个外键都没有。想想相关的后台逻辑就头晕。难怪到现在都不提供导入历史推文的功能……

只是条无毒的 python 啊,停下车撸一撸就走了,不要这么对待人家……

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What would you do? 🐍

A Queensland couple has been confronted by their worst nightmare after a snake suddenly popped up on their windshield as they barrelled down the highway.

Full video: 9Soci.al/KaWQ30rxcUe

🐦🔗: twitter.com/9NewsAUS/status/13

:猫已经围着我转啊拱啊一个小时了,我知道肯定是食盆空了,但还是瘫在床上摁手机懒的起来……

:……幸好不是孩子。

:呃,你要相信我。

:是孩子就勤快了?

:孩子饿一个小时也没什么的……

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