长毛象中文实例信息图 (2021年3月)
根据已知实例的 API 显示的公开信息，我们筛选出了 156 个现存的长毛象中文实例进行制图分析，结果高亮如下：
1. 近半中文用户集中在仅 3 个实例，中文毛象宇宙依然脆弱
2. 在 2020 年，长毛象宇宙喜提多个中文实例 
3. 约 38% 的中文实例未升级至去年底释出的最新版本 v3.3.0
4. 近半中文实例集中在 5 个服务托管商
5. 约 10% 的中文实例托管于中国大陆或香港 
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@salt 之前 @durian 写的论文导读里也是关于这一点，英文长毛象的集中状况也差不多。不光用户集中，互相 fo 的关系也远比 twitter 显得纵向。
https://moresci.sale/@durian/105518189290220422
我也写过 blog，认为这种现象并不是用户自然选择，而是长毛象的 push 和 cache 其它实例信息的机制导致的。用户在查看陌生用户历史信息时，非常不方便。所以更偏向于 fo 同实例的用户，和已经被同实例其它人 fo 过的用户（网红^^）。
确实如此，在我自建实例之后就发现这个缺点显得尤为突出，比起自建一个容纳几十人的站，在加入了中继的大站注册显然能看到更多信息。如果只依靠自己的实例，很多人的 profile 根本就看不全，需要依靠主页查看，而里瓣的「茫然一片」和诸多实例加上的「只限十条」等技术补丁进一步加大了检视新用户过往发言的难度。所以最后即使自建或者加入更小更新的实例，依然要依靠在大站的帐号才能较为充分地探索，像活吧、嘟站、草莓县这样几乎和所有实例互通，流入了庞大数据的站点，就更会成为用户集中的趋向点了。
@fivestone 感謝分享。
若有分身文化，常態是在一定數量的大小站都有號，發現外站用戶應該不成問題。